ADM İlçe Bazlı Elektrik Arıza Tahmin Sistemi

2026·Bireysel geliştirici·Veri BilimiEge Kariyer Fuarı 2026 Hackathonu

TeknolojilerPython · Pandas · NumPy · LightGBM · CatBoost · Scikit-learn · Streamlit · Plotly · REST API

Problem

Elektrik dağıtım şirketleri için arıza ve kesintileri önceden görebilmek, bakım ekiplerini doğru yere yönlendirmek açısından kritik. Amaç, geçmiş kesinti ve hava durumu verisinden 49 ilçe için 7 günlük arıza riskini tahmin etmekti.

Yaklaşım

2021–2024 dönemine ait yaklaşık 367.000 kesinti kaydını Python (Pandas, NumPy) ile temizleyip eksiksiz bir zaman serisine dönüştürdüm. Open-Meteo API entegrasyonuyla geçmiş ve güncel hava durumu verisini topladım; lag, rolling window ve mevsimsel değişkenler içeren 28 özellikli bir öznitelik mühendisliği pipeline’ı tasarladım. Sınıflandırma ve regresyonu birleştiren LightGBM + CatBoost ensemble modeliyle 7 günlük arıza riski tahmini geliştirdim.

Sonuç

%89AUC-ROC

%74F1 skoru

49ilçe · ~367.000 kayıt

Streamlit ve Plotly ile risk haritası, ilçe detay analizi ve model performansı görselleştirmeleri içeren çok sayfalı, interaktif bir web panosu geliştirdim.

ADM arıza tahmin panosu: ilçe bazlı risk haritası, risk özet kartları ve yüksek riskli ilçe listesi — Arıza tahmin modülü: 7 günlük risk haritası, il bazlı özet ve en yüksek riskli ilçeler.